所以我觉得，BAT是不会很自然的去推动创业型的这一类的公司在人工智能所需。因此像我们这些VC就有责任来做这个工作，包括了从全球吸引人才，也包括了从BAT吸引那些想创业的人。

人工智能工程院想要怎么做？

新浪科技：于是创新工场推出了人工智能工程院？

李开复：创新工场成立工程院，其实第一步做的就是从Google、微软这一类顶级的全球公司吸引了一批人才，第二件做的就是从清华、北大、上交大开始授课，并且吸引学生。但是这个方向能做的还是非常有限的，我觉得我们并不认为自己只能够局限于自己少少地雇个二三十个人、三四十个人，我觉得应该是上百上千的人，应该是全球招聘顶尖的领军人物。

怎么去做到这个呢？我们也在探索，是经过业界的联盟，是经过政府的支持，还是经过高校的人才？这些我觉得我们也需要探索。

我非常怀念98年创立微软亚洲研究院的时光，那段时间真的是当你有足够的资金的时候，是可以全球范围内把这样的一批华人力量吸引回来，所以我觉得今天又看到了当年的影子，这样的吸引应该是可成立的，但是他所需要的背后的力量和资金可能是超过我们创新工场在这个阶段独立能做的，所以我觉得我们还会再往下一步去想，怎么样能够把这个事情再做大50倍。当然我们本来就认为这是一个相对公益的事情、相对开放的事情，我相信也会有其他的机构共镶盛举，一起把这个事情做起来。

新浪科技：这样公益又开放的事情，会不会做太早而为别人做了嫁衣？

李开复：我觉得任何时代都有这个风险，但是如果说我们相信风口理论的话，现在肯定是人工智能的风口，如果说我们5家VC和5家公司，加上5个大学，或者加上某某政府的这种部门的力量，一起把这个推起来，我觉得水涨船高，应该大家都有机会的，而且在水涨船高的时候，我会认为我们这艘船，因为我个人还有团队相对的技术背景，应该是有机会帮我们的投资人赚到更多的钱的，但是我觉得首要的问题是要把这个基础做好。

因为人工智能这件事情，你没有顶级的专家，真的启动不了，你没有大批的优秀年轻人也无法做，你没有大量的数据也干不了事、成不了事，你还需要特别巨大的一个机群，所以这几件事情都要把它做好，我觉得与其一个公司能做到30分，不如四五个公司做到90分，这样应该是可以成功的公司会更多。

人工智能门槛不低，中小公司需要联合起来

新浪科技：通过中小公司的数据开放共享去发展人工智能，这种数据能达到BAT的量级吗？

李开复：说实在初步都达不到。BAT今天所拥有的数据，我们哪怕汇集10家这种小型独角兽，加起来这个数据和它的格式化，还有它的回馈和标注，都比不上BAT的一家。所以这就是为什么稍微小一点的独角兽非常有意愿能够一起来做这种共享和合作，只要不是跟直接的竞争对手一起就行。

所以我觉得现在也是一个契机，因为这些独角兽再发展个3年，有些可能也成为类似BAT了，还有些可能不妙了，还不如这个阶段大家稍微抱一下团，要不然我们会有共同的劣势。

新浪科技：听说创新工场投资的知乎已经在尝试这种合作了？

李开复：知乎是个典型的例子，作为一个基本接近独角兽的公司，它有非常好的数据，非常高质量的用户，但是数量上来说真的是微不足道，就是说知乎它的数据，比如说要跟美团比，要差两个数量级，美团要跟BAT比可能还要差三个数量级，所以差别是这么大的巨大，因此大家应该是有可能一起来共享的。