C114讯 12月12日消息（岳明）一家是中国智能手机出货量第一，一个是中国互联网社交用户数第一，同在深圳的华为和腾讯这俩家巨头，在今年8月份却为了争夺用户数据而“大打出手”。

孰是孰非，外界并不好给出直接的结论；但透过此事，我们可以发现，产业界围绕着数据的争夺已是刺刀见红。作为企业乃至国家未来最有价值的资产，如何打好大数据这张牌已经成为关键。在这个群体中，既有互联网巨头，也有传统ICT厂商，更多的还是创业型公司。

“大数据时代，最重要的是让每个人做最好的自己。”中国电信北京研究院副总工、云计算与大数据研发事业部总监杨明川在接受C114采访时表示。在他看来，运营商拥有丰富宝贵的大数据资产，但受到各方面原因的限制，并没有充分发挥出应有的价值。“运营商应该摒弃‘数据变现’这种传统思维，而是要综合云计算、大数据与人工智能等技术，形成自主研发的产品与服务能力，进而与行业应用相结合，让运营商的大数据能力迸发出真正的价值。”

运营商的大数据上半场

在很多人看来，运营商的大数据资产非常令人羡慕，但实际的应用情况却不是很乐观。

杨明川认为，运营商的大数据首先是体量大，仅以中国电信为例，其每天可以处理300TB的数据，处理规模已经达到国内领先水准；其次是价值高，具有很强的多维性，网络数据、信令数据、位置数据、业务数据等维度特征多，覆盖范围比较广。

“我们曾经和很多互联网公司进行过探讨，以网上购物的广告价值评估为例，电商平台或者搜素平台自身的数据很难完成端到端的消费行为路径，因为他们的数据只是用户购买行为的一个环节；但运营商不同，用户只要是通过网络，我们就会拥有全流程路径上的大数据。”

但杨明川也清醒的认识到，运营商的大数据有着短板，那就是深度不够。运营商大数据是围绕着个体，单个人自有数据为主要的数据对象，面临着数据隐私和数据孤岛的难题；同时，运营商数据服务通常以标签和报告类为主，无法深入行业嵌入业务流程，发挥数据更大的价值；第三，运营商的数据以结构化数据和半结构化数据为主要处理类型，现在无法处理更高级的非结构化数据，也无法通过深度学习先进技术去挖掘数据背后更深的价值。

另外一个无非避免的问题就是数据平台的分散，运营商尚没有像BAT那样实现完全意义上的数据大集中。不过，中国电信很早就意识到了这个问题，推出了集团统一的大数据平台，中国电信的灯塔大数据研发团队也进行了技术攻关，实现了通过ID关联将不同来源、不同设备上的数据打通。“关键是要解决集团—省分大数据平台的分层构建问题，用分层解耦的方式保持平台的一致性，防止出现数据孤岛。”

体现在产品层面，中国电信目前形成了天翼大数据4+1产品体系，分别是风险管控、精准营销、区域洞察和智慧运营。其中，前两个虽然形成了较大的收入规模，但更多是以标签查询的方式对外提供服务，没有真正深入到行业的核心流程和关键环节；而后两个则是以统计级的数据分析结果来进行服务交付，忽略了个体价值，应用场景受到了限制；在PAAS平台方面，由于数据项目承担周期长，售前工作很复杂，运营商尚没有足够的动力把行业做精做深。

下半场，忘记数据变现

在杨明川看来，运营商要想在大数据的战场上取得胜利，就必须要重新审视过往的战略。

“我个人并不完全认同‘数据变现’的概念，这个理念太倾向于数据本身，大数据未来的成长空间不在于数据变现，而是用数据来解决行业问题。”杨明川说，“运营商之前所推出的大数据产品服务，更多的考虑是数据自身的价值，未来要考虑数据之上的模型构建与价值释放。”