杨明川认为，运营商要想踢好“下半场”的比赛，必须要充分利用好物联网、云计算、人工智能以及自身连接性数据的价值，基于数据的打通找到更丰富的场景，使得数据与能力更深入到客户的业务流程中，让数据/能力和客户内部的数据发生融合。

首先，充分利用运营商数据具有天然的连接性特性，找到各种数据背后的ID对应关系，实现数据打通关联，起到1+1大于2的功效；其次，充分利用物联网所带来的万物互联机遇，拓展数据源的种类和来源，丰富运营商的大数据应用场景；第三是人工智能，利用人工智能技术所带来的能力提升，通过机器学习、深度学习与自然语言处理等技术，让数据释放价值；第四是实现大数据与云计算的结合，把数据嵌入到业务流程，按需提供计算能力和存储能力，可以把人工智能训练的能力用云的方式解决，用云的方式为客户提供服务和数据。

他举了中国电信目前在做的一个畜牧业案例。在这个案例中，中国电信针对肉牛的细分领域，向政府和企业提供不同的服务：面向政府主要是解决精准扶贫、安全溯源和植被保护，面向养殖企业是防畜走失和精细放牧和可追踪。“我们基于物联网、人工智能、大数据打造了一套自主研发的解决方案，同时为政府和牧民根据各自的需求提供了多种技术产品。”

通过这样的创新，政府实现了有效监管和地方品牌塑造，养殖企业可以实现生物资产管理的实时监控，消费者也可以买到产品可溯源的放心保障。基于智能化服务，中国电信把传统的畜牧业实现了信息化基础设施的改造，其创新价值已经走出了畜牧业，还开始与金融行业出现了结合，中国电信所提供的大数据服务，也为金融行业在畜牧业风控方面起到了很好支撑。

运营商不必妄自菲薄

中国电信在肉牛养殖上的成功案例，说明运营商完全可以抛开“数据变现”，有能力做的更好。“与BAT等相比，运营商并不处于劣势，大家基本上是同时到达大数据战场上，关键是看谁掌握更多的数据资源，谁更了解客户，有创新的想象力，持续研发的投入。”

如果有人认为上述案例的成功，还是拜运营商网络能力所赐，那么中国电信北研院最近做的某公安行业客户的案例则更难说明问题。“以前，我们在公安行业所提供的服务，普遍都是宽带、手机、警务通等连接类业务，价值是比较低的。”杨明川说，“而现在，我们为某地公安局所提供的服务则是人工智能与大数据的结合性解决方案，得到了用户的高度认可。”

引入该方案之后，民警再也不用为以往存在的案件信息分散、案件线索甄别困难、能根据经验进行警力部署及核录工作的安排等问题烦恼。该系统融入了更多高可用性人工智能算法模型，其中用于命名实体识别的长短时神经网络模型，准确率能够达到91.6%，用于情感分析的CNN模型，准确率能达到75%，用于警情犯罪数据的预测模型，准确率能够达到92%。

为方便办公，系统还新增了自动撰写、分级发送警情周报的功能，2秒完成5、6个民警一周的工作任务，大大提高了工作效率。有效解决目前中国城市公共治安管理普遍面临的数据体量大、处理效率低、多维警情数据线索发现难度大等问题。

在谈到该系统的后续演进时，杨明川认为，未来将以场景化的智能硬件为能力载体，加强准确度的提升以及分布式计算的适应能力等方面的优化，使用递归神经网络的犯罪预测模型等新算法模型，提高对犯罪规律的把握和预判，“我们的目标就是打造一个AI版的福尔摩斯。”

通过这两个案例，我们可以发现，运营商在大数据领域同样具备竞争力。“我们具备独特的网络大数据资源，这是任何行业外玩家所不具备的；运营商还具备强大的基础资源，以及国有企业所带来的天然身份认同，都是我们的核心竞争力。”杨明川总结说。“大数据的未来在于融合，AI/云计算/物联网等技术要素，必须要有行业应用紧密结合，需求就摆在面前，而我们要做的就是一个难关一个难关的去攻克。”