与之相反，李思贤选择成立“超盟数据”为便利店提供多维度数据搜索、门店品类管理、数据化运营等数据服务来辅助零售企业决策。

截至目前，“超盟数据”的BI辅助决策产品覆盖了中国18%的连锁便利店，合作了逾1万家门店（其中包括5000家夫妻店），每天监控千万级人次的交易数据。

零售基因走上创业道路

出身于华东区前三名的蜂蜜零售家族企业，李思贤从小到大的生活都与零售息息相关：初中时曾到市区批发卖货，大学毕业后创立“格子铺”（集合店的形式）。

事情从李思贤接手家族蜂蜜品牌发生转变。虽然自有品牌的蜂产品（包括蜂蜜、蜂胶、花粉等）在华东区的年销售高达2亿元，但企业所依赖的主要销售渠道大卖场却日渐式微，销售下滑。

接触不到终端消费者购物数据的他，不知如何调整产品线以及生产来做大做强自有品牌。因为购买的咨询报告不能确保数据真实性，国内品牌也备受这个问题困扰，不得已只能抄袭其他成功的国外或国际品牌产品。

这是因为国内数据行业十分落后。李思贤了解到，因为711、罗森等国外连锁店多且终端较为统一，所以日本、美国、欧洲等发达国家的零售品牌容易获取消费者消费等终端数据。

转机来源于李思贤曾投资的一家初创企业。当时，这家公司的业务是通过在收银机与打印机之间增加一个硬件，来为小票增加会员卡、积分兑奖等营销内容。与此同时，该硬件还可获取消费者的消费数据。

在他看来，将这个硬件产品复制到零售行业是一举两得的事情：既为便利店提高消费者黏性，还可以获取消费数据。关键的是，通过消费数据，李思贤可以将消费者对于促销的反应反映给品牌方，以供后者调整营销策略。

因此，李思贤从2015年1月开始筹备，6月正式成立“超盟数据”，开始创业。

快消零售与数据分析擦出火花

初衷虽好，但与当时风头正火的O2O相比，这次创业确实是一门慢生意。但是李思贤并不追风，他认为20%~30%的快消品毛利覆盖不了配送费用。

李思贤的想法也得到真格基金的赞同。当时，李思贤通过邮箱发BP与徐小平搭上了线，并在后者家中见面。在快速回答了几个问题后，他与徐小平聊了不到半个小时便获得了数百万元的天使轮投资。

融资到账后，李思贤以及团队就开始了向B端零售店推广的工作，但创业方向却在去年7月发生转变。当时，团队已将硬件铺进北京近1000家门店，却发现中国消费者对促销无感，这是因为与黑色星期五等国外固定打折时间不同，国内的促销活动已经烂大街，消费者并不感兴趣。