然而即便是 40 万美元的未含税价格，还是让一些手头紧张的工业用户望而却步。别担心，DGX-2 只是今天英伟达在人工智能领域的几个新产品之一，其它还有：

1）DGX 机箱里面的 V100 GPGPU 升级版，内存升级到了 32 GB，哪些只需要单枚或者少量显卡的研究者，生产力得到了解放，可以训练更复杂的神经网络了：

2）面向包括电影视觉特效、建筑设计等创意工业，推出的 Quadro GV100 显卡产品。Quadro GV100 是一块工作站显卡，里面是两枚 V100 GPU。这块显卡支持英伟达最新的顶级光线追踪 (Ray Tracing) 技术 NVIDIA RTX：

3）NVIDIA RTX：如前述，英伟达开发的一种极其复杂，且计算密集型的光效技术。简单来说，像在真实世界里那样，掺杂的多光源、复杂的环境，导致光线照到不同材质的物品上所呈现出的散逸，以及物品对光源、对其它物品，在曲面、球面甚至不规则表面所产生的反射效果，或者光源照射到玻璃杯产生的不规则投影——这些光效和阴影在过去极难通过计算机完美呈现，但英伟达今天向着亦真亦幻往前走了一步。

4）TensorRT 4，新一代的 TensorFlow 推理工具；GPU 对美国科技公司在去年推出的深度学习兼容框架标准 ONNX 兼容；终于可以在 Kubernetes (K8S) 上管理英伟达 GPU 了，支持 AWS、GoogleCloud Platform、阿里云等。

5）新的自动驾驶车载计算架构 ORIN。

6）驾驶虚拟模拟技术 Drive SIM &Constellation。这是一个很有趣的技术，可以让英伟达以及其它开放平台的科技公司在 GPU 上模拟自动驾驶汽车训练，显著降低开放道路真车训练的危险性。这个技术还有一个独特的用例：接入了该平台的汽车，在未来可以远程操控，黄仁勋演示了一个司机在会场，用 VR 头显和手柄远程驾驶一辆汽车躲避障碍并成功泊车。硅星人之后还会对这个技术进行探秘。

7）机器人开发开放平台 ISSAC，利用了英伟达在自动驾驶上积累的一些技术，比如高精度地图绘制等。

8）Project CLARA，一个云端医疗诊断的项目。这个项目非常有趣，简单来说，英伟达医院提供基于云端的医疗图像识别超算，一个场景是上传心脏 B 超的实时视频流，云端的显卡运行训练好的神经网络，可以将画面变成三维的体积图像，然后实时将器官高亮出来，从而生成一个更容易观看的3D画面。现场演示的画面还给出了器官功能的实时数据，包括每次搏动的泵出血量等，令人印象深刻。

硅谷是一个 T 恤帽衫和拖鞋统治的地方，而英伟达的创办人黄仁勋在这里是个相当明显的另类：一袭皮夹克的他，工程师出身又负责过市场，演讲起来丝毫没有许多其它科技大佬身上特有的“虚伪”气息。