从理性的角度来说，一个对话式人工智能的情商，其实是可以控制一个对话全程的能力，能够去控制对话全程的走势，保持一个对话的长度。

现在这个框架已经从去年的生成模型升级到了共感模型。生成模型就是让小冰可以自创她的回应，而不是像以前一样，从一个已有的语料库中间检索。当她能够自创回应的时候，她就可以有更好的能力去控制对话，有更好的上下文结合能力。

而共感模型则更进一步，当小冰一方面进行回应的生成时，也同时在运用她的策略来判断是不是应该引导这个对话，然后去主动的进行观察，然后偷偷地进行求证，最后再去确证。比如不停地通过各种方式去反复的尝试人类最关注的兴趣到底是在哪个领域，而一旦确认了对方的兴趣点，在抓住了一个机会之后就可以引导对方在这个领域进行更加深入的交流。

这个过程中也是保持全双工语音的，而不是你一轮我一轮的“对讲机式交互”，更重要的是这个过程中小冰对于对话是经过情感思考的。

看到这里大家可能就能够看出，Siri之所以在体验方面与小冰相差甚远，本质上是指令性工具与情感交互系统之间的差距，而我们认为后者无疑才是未来人机交互的发展方向。

现在的智能家居系统在命令集成方面已经做得不错了，但交互体验仍然不够自然，如果小冰能够更快地渗入这套系统，智能家居产品的体验无疑将变得更加动人。