而且，结合新崛起的AR、VR等技术，AI营销具有创新交互体验的拓展性，以微软小冰为例，可实时预测人类即将说出的内容，及时生成回应并控制对话节奏;而百度旗下的智能客服“小度”，已在肯德基等真实商业场景中，以语言交互的形式为用户带来了新体验。

可见，AI营销不只是传统意义上的营销，需要深入结合技术，具备相当高的专业能力要求，是在识别用户的个性化需求基础上，使营销更有效、更自然、更富创造性。

真AI拥抱营销变革

真正的AI营销，绝非一个空洞、时髦的概念，真正能做的机构，大体具备以下三项能力：

其一，将数据、技术、内容融合的能力，着重于场景和精准触达，触发同一消费者在不同场景下的不同需求;其二，强大的AI能力，能以语音、图像识别等技术和用户进行交互，并拥有深度学习、建模等技术能力;其三，具备闭环式的动态分析能力，寻求与消费者多层次沟通，可迅速且潜移默化地影响其心智，同步实现品牌传播和效果精准转化。

白皮书认为，AI技术将有助于实现“全场景的营销升级”，其中包括：

1)用户行为的深度挖掘，基于大数据还原数据背后真实的潜在客户;

2)双向的精准交互，以AI感知用户以达到“千人千面”的应用;

3)个性化的融合创意，即提供AR、VR、语音等多样的创意工具，根据不同人群，进行动态匹配内容匹配;

4)全渠道、全媒介的分发，实现万物互联下的智能交互;

5)营销效果的跟踪和优化，可以智能监测到投放效果，并据此不断优化投放模式。

可见，一个真正的AI营销提供商，能帮助广告主从海量用户中找到属于自己的客群，并且让广告主更懂消费者与用户，真正去影响其决策链。

以百度的Omni Marketing为例，即通过AI ID全面打通线上线下数据，全方位识别目标用户;深刻理解和预测需求意图，帮助品牌与消费者建立一对一的高效互动;并通过持续的多渠道沟通，推动消费者决策流程，实时监测效果，优化投放，最快速、最大化地转化了目标受众。

其中，基于AI生成了大量具体、实在的应用，以百度OCPC智能出价系统为例，经过AI智能训练，改系统可根据业务点对最有转化人群增加出价提高竞争力，帮助广告主有效控制转化成本。有汽车客户起初采用CPC投放，转化量低，后期利用百度信息流OCPC+移动营销相结合的推广模式，转化量提升了5.9倍，转化成本下降了66%。

转化目标为优化目的的百度OCPC智能出价系统

同样，阿里巴巴的Uni Marketing，也在提供一站式、全域全景的营销服务，基于数字能力，在阿里巴巴生态里面，超过5亿的活跃用户，每一个用户都是独一无二的，具有相对清晰的“颗粒度”，不再是传统营销上简单的人群属性，并且拥有娱乐、购物、社交、移动出行等各种场景，去触达消费者。