一：内容摘要

随着平安城市建设的全面开展，视频应用的不断深入，视频在公安刑事侦查中的价值越来越凸显，本文主要从视频监控应用发展进程，并通过对视频应用的深度探究，提出视频应用对公安刑事侦查的积极意义，视频侦查技术已经成为继刑事、技侦、网侦之后的第四大侦查技术，在未来必将成为案件侦查工作中最有效、最重要侦查模式，成为新形势下公安刑侦工作新的支柱，文中最后也详细阐述了通过多种技术手段结合公安技战法全面提升视侦侦查的价值，帮助公安真正快速高效的完成破案的目标。

二、视频监控应用发展进程

视频监控从最初的闭路电视监控系统到现在视频监控朝高清、智能、实战的方向发展，依靠的是快速的技术突破配合公安刑事侦查需求的不断深入，以实战引领，不断深化视频应用，探索视频应用新技术、新战法，拓展应用范围，提高应用效能，提升实战能力。通过将视频信息与公安其它业务信息系统高度融合，深化应用，积极开展视频信息在指挥调度、案件侦查、社会防控、维稳处突和社会管理方面的研究与应用，提高效能，提升公安核心战斗力。

三：视频在公安刑事侦查的价值

在侦查破案过程中，通过综合利用视频监控系统巨大的图像信息资源，发挥它划定侦查方向、缩小侦查范围、锁定嫌疑对象、乃至认定犯罪的作用，体现着传统侦察工作不可替代的优势。

1、 发现犯罪嫌疑，划定侦查方向

利用视频监控直观、准确的特点，可以直观地看到犯罪嫌疑人的体貌特征，顺利完成“从案到像，从像到人”模式的转变，为正确侦查方向的划定提供了客观的依据。

2、 确定犯罪规律，缩小侦查范围

利用视频系统“点多面广”的优势，用图像画面上可识别的衣着等特征，对发现了嫌疑人，串并案件后，通过采集多时段、多点位的视频监控信息，与案件多发地段时空分布较长的各关联信息进行碰撞、比对，找出嫌疑人的时空规律特点，达到缩小侦查范围之目的。

3、 甑别细节特征，综合锁定对象

由于视频监控的客观、连续等特点，案发前后嫌疑对象的整个活动过程为侦查破案提供了丰富的信息资源，通过对单帧图像的分析、研判，确定出嫌疑对象的细微活动痕迹、片段、特征，获取与之相关联的轨迹信息(如电话信息等)，综合运用多种侦查手段，直接锁定嫌疑人。

4、 固定视频证据，直接认定犯罪

针对视频监控可能反映出犯罪嫌疑人作案的整个过程，对直接记录了犯罪活动过程的视频，通过视频截图，直接固定了嫌疑人在犯罪时空的“特写”，认定犯罪，产生无可辩驳的证明力。

四：目前视频侦查的主要问题

视频侦查应用是在视频监控、城市报警、智能交通等平安城市联网工程之后，进一步提高公安信息化水平，发挥高科技优势，实现技防系统的针对公安业务的深度应用，是符合解放警力、维护社会稳定的重大技术创新。结合当前公安案件管理、图像侦控业务进行分析，主要存在如下几个方面的问题，亟待解决。

1、 格式统一问题

涉案视频来源广泛，除了来自于平安城市联网平台中的视频资源，还有大量来自社会监控点的视频资源。而不同厂家录像因为格式和编码不统一，办案民警往往需要获得与厂家设备型号对应的播放器，才可以查阅研判视频，也经常因为找不到播放器导致调取的视频不能播放研判的情况。

2、 数据协同问题

案件侦破的过程中，办案民警调取的相关的视频资料，往往被存放在自己的电脑上进行研判分析，无法共享给他人，制约了与历史案件的串并分析，当人员工作发生变动时甚至导致信息的遗 ;尤其是案件涉及的监控点较多，由多人进行图像采集和协同交叉研判时，分散存放案件视频的模式，严重制约着查找、管理、协同的效率。

3、 提高效率问题

现场采集的案发监控视频线索的分析和识别，目前主要还是依赖人工观看，当视频数据非常多时，看视频的工作量非常大并且效率不高。目前办案人员在研判案件相关视频时，必须“完整”地浏览相关案件视频录像，因担心 过一闪即逝的目标，在面对夜间或偏僻地段的监控录像时，即使其中很少有活动目标出现，也只能“完整”地浏览，而不能出现哪怕是“一秒”的遗 ;在面对“车水马龙”、场景混杂的监控录像时，即使是查找具有某些特定特征的目标(譬如在某个区域活动的目标，向某个方向运动的目标，经过某个区域的目标，具有某些特定色彩特征的目标，行人或车辆等)，也只能时刻“紧盯”录像画面，寻找侦查目标。这种完全由侦查员人工方式浏览、查找嫌疑目标的工作方式不仅费时、费力，而且长时间浏览视频录像，非常容易因为侦查员的视觉疲劳错过线索。

4、 利用低下问题

现有的视频图像使用层次较低，只关注实时的视频和存储期限内的录像信息，缺乏智能化、深层次的关联应用，使大量的视频资源得不到挖掘使用，制约了视频侦查业务的持续发展。

五：如何提升视频侦查的价值

如何有效提升视频侦查的价值，是各大视频厂家以及公安信息技术相关部门着力要解决的问题，目前大华的视频侦查解决方案已经走在各大厂家前列，已经很好地实现通过视频技术帮助公安实现破案的目标，并且还在持续的进行着视频技术和侦查业务的创新应用，下面就来重点介绍大华视频侦查实战应用解决方案的特色。

1、 便利的视频侦查手段

对于视频侦查最重要的莫过于使用哪些技术和工具来进行视频播放、视频处理来查找案件线索，我们提出通过多样化的视频资源采集、统一的校时转码、多功能视频侦查播放器、智能化应用工具等手段，使视频侦查工作更简单更快捷，帮助办案民警高效破案。

1) 多样化的视频资源采集

目前平安城市建设已经基本完成了统一接入到视频联网平台的工作，可以直接通过联网平台进行在线视频采集，办案民警可以坐在办公室进行相关案件视频的侦查，大大提高办案效率，对于在采集未联网的社会面视频资源可以通过设备直连前段存储设备进行视频采集，也可以通过高速硬盘对拷器实现视频的快速拷贝，保证了办案民警在勘察过程中不管碰到任何情况，都能有效的获取所有与案件相关的视图资源，保证了案件侦办效率。

2) 统一的校时转码

办案民警在社会面采集到的视频资源，由于厂家的不同会有多种不同的视频格式，通常情况需要下载对应厂家的播放器才能进行视频侦查，这将大大影响案件侦办的效率，有些重要视频线索甚至因为无法找到原始厂家的播放器而无法找到线索，而且社会面监控普遍存在时差问题，通过大华统一转码工具可以非常高效的实现对几十种主流厂家视频格式统一转码及校时，为后续线索侦查提供重要的保障。

3) 多功能视频侦查专用播放器

在实际办案过程中，办案民警在视频研判过程中，为提高视频查看效率，需要有高效的视频侦查专用播放器支持，大华多功能视频侦查专用播放器支持视频循环播放、AB点循环播放、1/16~16倍速播放、倒放、逐帧播放、电子放大、等多种高效视频侦查功能。

随着各种新型犯罪手段的出现以及犯罪分子反侦查能力的日益增强，城市安全需求迫切，我需要更多更好的侦查手段来实现打击犯罪、保护社会稳定，视频侦查作为其中创新的侦查手段其发展迅速、空间巨大，未来将会大有作为，随着视频技术的进一步发展和成熟，比如人脸识别、三维智能、以图搜图、视频智能云计算、大数据分析等等，在未来公安实战应用提供更广泛的应用。

随着各种新型犯罪手段的出现以及犯罪分子反侦查能力的日益增强，城市安全需求迫切，我需要更多更好的侦查手段来实现打击犯罪、保护社会稳定，视频侦查作为其中创新的侦查手段其发展迅速、空间巨大，未来将会大有作为，随着视频技术的进一步发展和成熟，比如人脸识别、三维智能、以图搜图、视频智能云计算、大数据分析等等，在未来公安实战应用提供更广泛的应用。

循环播放

办案过程中，常常遇到视频中的线索比较杂乱，需要将段视频反复播放，才能看清视频中的嫌疑人、嫌疑车的行为，发现更多细节。如果视频比较长，平台还支持AB点循环播放，从长时间的录像中，选择其中的某一段，反复播放。

逐帧播放

为了不 掉视频的任何细节，包括视频中嫌疑人的动作、表情等，平台提供了逐帧播放功能，使办案民警能够更加细致的观察每一帧的画面。同时，为了看清车牌，往往通过逐帧播放功能，查看每一帧，找出最清晰可辨认的一张图片，用来确定嫌疑车车牌和车内人员的细节。

倒放

为了能更快速的定位到之前几秒或者之前几帧的画面，软件提供了倒放功能。

倍速播放

办案民警在观看录像时，很多场景是无用的，希望快速播放，节约时间和精力，但有些场景又必须慢放，看清每一个细节。平台提供了1-16倍快速播放和1-1/16倍慢速播放，适应民警的不同需要。

分段预览

某些案件侦查过程中，对于视频较长，但又需要完整播放的情况，如果按一般播放模式时，效率很低，而且时间一长，容易疲劳，错过破案线索。平台支持分段预览，将一个通道的视频按时间等分成几个不同的片段，一起在多屏中显示，同时播放，办案民警可以同时浏览这个通道不同时间段的画面，大大缩短了视频浏览的时间，提高侦查效率。

电子放大

办案民警在观看录像时，由于电脑画面中目标较小，无法看清目标的一些细节信息，包括携带物品、是否打电话、脸型、服装颜色、服装款式等等对案件侦破至关重要的信息，通过电子放大功能，可以直接在视频播放过程中实时的对目标进行线性放大，尽可能的看清楚目标细节。

4) 智能化应用工具

视频浓缩摘要技术

视频侦查的关键是查看视频中出现的各类目标，很多时候因为录像时间长但目标不多，仍然需要耗费大量的时间进行视频查看，非常消耗警力资源，通过视频浓缩摘要技术可以将视频中的目标进行摘要提取，实现将不同时刻的目标同时展现播放，压缩整体视频查看时长。举例一个凌晨5小时左右的录像，由于这个时间段目标出现的很少，仅仅只有4个目标，通过浓缩摘要后，实际需要查看的视频只有不到10秒，视频浓缩摘要技术的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。

快照二次检索

系统在完成视频浓缩摘要的过程中会实时生成目标快照，对视频中出现的所有目标包括移动的人、车、物进行自动结构化存储，可以非常方便的对目标快照进行二次检索。

智能车辆排查

现在平安城市系统中电警卡口作为车辆信息的重要来源，已经被越来越多的使用到刑事案件侦查过程中，但由于设备昂贵并有很多的设置限制，导致车辆数据并不全面，为弥补这一问题，大华创新的通过在普通的录像中提取车辆信息来弥补这一数据空缺，并形成详细的案件车辆信息库，对于案件已经获取相关嫌疑车辆信息如车牌号、车身颜色等，可以通过车牌排查功能实现对案件周边视频进行自动排查，找出嫌疑车的行动轨迹，从而确定落脚点，实施抓捕。

智能人脸排查

实现对录像中人脸的实时提取并逐一呈现，对于案件已经获取相关嫌疑人的正面照片，可以通过人脸排查功能实现对案件周边视频进行自动排查，快速找出嫌疑人的行动轨迹。

图像增强

由于天气、环境、设备等因素，办案民警采集到的图像资源经常出现视频模糊，无法有效看清目标。本系统通过智能分析手段，实现将图像进行去雾、去噪、去偏色、夜增强、抖动平衡等图像增强处理，解决目标看不清的问题。

去雾对比效果

去噪对比效果

去偏色对比效果

夜增强对比效果

抖动复原对比效果

2、 有效的线索管理方法

案件的侦破需要案件线索的支撑，从视频和图像中获取的线索繁多，如果没有有效的线索管理，就无法串联各个线索，支撑破案。大华视频侦查实战应用解决方案设计完善的线索管理，可对视频、图像中的嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物进行分类管理，对相同的线索进行串联，还原出案发的经过，帮助办案民警迅速有效的破案。

1) 线索标注

案件的原始视频、图像众多，但不是每个视频和图像都能成为案件的线索，通过分析，如果发现嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物，可对该段视频或者图片标注为线索，与嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物进行绑定。将嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物的信息统一归类，为后续的对线索的分析、案件的侦破奠定基础。

2) 线索编辑

由于办案民警采集的视频通常很大，包含大量的垃圾信息，如何将重要信息提取和整合，本系统通过视频非线性编辑技术，实现对视频截取、视频合并、图像抓取、图像编辑等功能，真正有效提升线索视频质量。

3) 挂图作战

案件相关的线索可以在PGIS电子地图上相应的地理位置上进行标注，并根据线索出现的时空顺序以实际线路的最优路径进行展示，并支持对轨迹线路进行手动调整，对轨迹节点进行框选、备注等操作，真实还原目标移动过程，帮助快速锁定嫌疑目标。

4) 串并分析

在案件办理过程中，单个案件的线索有可能很有限，不足以侦破案，但从某一个阶段或者某个区域来看，很有可能在作案手段、作案时间上会有共同点，通过比较多个案件中相似的嫌疑人、嫌疑车、嫌疑物等线索，找出其中关联项，获取更多的有效线索，从而更好地支撑破案。这就需要我们有串并案的思想去研究案件。但是，此类案件需要有一定的办案经验积累的民警才能在实战中应用。

5) 视频图像信息库

目前很多涉案视频资料都分散在办案干警手中，涉案视频资料存在较大的安全风险。由此，需要建立一个面向案(事)件相关联的涉案视频图像信息的系统，对涉案视频图像信息进行有序的存储、管理和分析，把整个视频侦查过程中经过人工加工和智能化系统分析识别的案件相关的所有视图信息都会保存到视频图像信息库中，为后续公安持续的视频应用提供视频图像的结构化数据基础。

6) 视频侦查报告

在案件研判进入到一定阶段，系统可以将案件的整个研判过程自动生成一个视频侦查报告，将所有案件相关线索非常有条理的呈现出来，用于案件情况汇报、综合研判、总结分享等。

3、 专业的车辆研判工具

1) 车辆卡口积分研判

随着卡口系统建设和应用的深入，卡口过车数据除了被用来做基础的查询应用外，如何将海量的卡口数据应用到公安实战中，如何将卡口系统和公安网上大量的信息相结合是当下研究的热点。车辆卡口积分研判通过提前设定好的积分规则以及提前获取的基础数据，对卡口系统产生的过车记录进行分析研判，结合“车、人、关系人”的数据关系网研判结果，对车辆进行可疑程度积分排名，形成排名结果，为公安实战时提供线索和参考。

2) 卡口大数据检索及应用

大数据时代已经来临，安防监控的大数据应用也在如火如荼的进行中，主要满足对海量卡口过车记录的应用、海量的视频数据检索应用。通过将数十亿过车记录进行大数据搜索引擎处理，达到最快检索速度，实现对可疑目标的快速检索应用。主要应用方向包括同行车分析、套牌车分析、落脚点分析、区域碰撞分析、首次出现分析、频繁出现分析等。

4、 全面的信息接入整合

视频侦查结合公安业务数据包括但不限于对接接处警系统、警综平台、情报系统、勘查系统、警用地理信息系统、卡口联网系统、车辆库、人口库等，实现信息关联应用，从而更好的控制警情、案件研判、时空分析。

六：结束语

随着各种新型犯罪手段的出现以及犯罪分子反侦查能力的日益增强，城市安全需求迫切，我需要更多更好的侦查手段来实现打击犯罪、保护社会稳定，视频侦查作为其中创新的侦查手段其发展迅速、空间巨大，未来将会大有作为，随着视频技术的进一步发展和成熟，比如人脸识别、三维智能、以图搜图、视频智能云计算、大数据分析等等，在未来公安实战应用提供更广泛的应用。