移动支付“入侵”我们的生活。

马云在德国汉诺威上亲自示范“扫脸”支付功能。

手机支付也“认颜”

手机登录淘宝，选择商品，然后进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面；然后扫脸后台认证；接着显示支付成功——以后，靠脸吃饭并不是梦了。近日，在德国汉诺威通信和信息技术博览会上，阿里巴巴集团董事局主席马云在开幕式上展示了支付宝的最新支付技术“Smile to Pay”扫脸支付，并通过这一方式在手机淘宝上购买礼物送给汉诺威展会。

据悉，马云使用的“扫脸支付”技术是由支付宝与人脸识别平台“Face++”合作研发的，在购物后的支付认证阶段，通过扫脸取代传统密码。这项技术目前还没有正式投入商用，未来将被应用于阿里巴巴在全球的支付等业务领域。

作为“Smile to Pay扫脸技术”联合开发方，蚂蚁金服和Face++都对准确率充满自信。蚂蚁金服技术团队高级专家张洁接受媒体采访时表示，人脸识别技术是基于神经网络让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”的大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”。之所以识别准确率高于人眼，在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法剔除一些干扰因素。

换言之，类似发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、微整容乃至长相类似的情况，电脑大多能够准确分别。而在防止冒充方面，蚂蚁金服已经研究了基于场景的活体监测，可以非常有效地通过技术手段防止用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

去年进行小范围内测

3月25日，支付宝相关人士告诉记者，这一新技术去年进行过小范围内测，预计将会在阿里的互联网银行用户远程开户时使用。“目前还没有应用场景，大概要一年半载才行，‘扫脸’系统会与公安部身份证系统对接。”该人士称。在支付宝公司位于杭州的办公楼里，“扫脸”设备已经成为部分楼层的新配置，员工上班不需要用工卡刷卡进门，站在门禁前对准摄像头“扫脸”，机器可以识别并开门。

显然，对于长相非常相似的双胞胎或多胞胎，还有通过整容变成判若两人的情况，扫脸技术也可能失效。张洁则表示，生物识别技术并非只有单一的“扫脸”。就行业发展看，可以用双因子的方式增加人脸准确性，比如增加一层指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特征作为辅助密码。看起来，“扫脸”以后还真不是句玩笑话，它即将成为现实。（文、图整理/广州日报记者李光焱）