【赛迪网讯】在大数据推动下，结构化数据管理软件、协作应用以及数据存取、分析和传输解决方案等软件市场持续走热，根据最新数据，2013至2018年上述领域的年均复合增长率将接近9%。

从企业应用领域来看，CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源管理)、供应链管理和运营及制造应用将继续保持约6%的复合年增长率；从地域来看，新兴经济体将继续经历快于成熟经济体的增长速度。亚太(不包括日本)、拉美、中东、CEMA(中东欧、中东及非洲)2013至2018年的复合年增长率为8.5%，而北美、西欧和日本等成熟市场的复合年增长率为5.9%。全球范围内，企业正在挖掘一切可以利用大数据分析的行业，大数据应用正从零售业向制造业、服务业、餐饮业甚至公共领域蔓延。

广阔的市场使中国成为世界大数据市场中的重要部分，但在人人必称大数据的虚华背后，中国业界对大数据的重视远不及国外，由此导致行业应用倾斜更加严重。

纵观国内国企和民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行、保险、电信以及电商领域。在GDP中占据大半份额的制造业、建筑业、贸易业，运用数据分析进行业务决策尚未见规模。如在我国的制造业企业中，几年前开始兴起“六西格玛”、“全面质量管理”，“精益生产”，这些举措对提升企业决策能力起到了一定作用，但离精益的数据分析还有一段距离。尽管如此，我们仍希望从这些小变化中生发出促进企业本质变化的力量，未来企业决策将不再“拍脑袋”而是讲数据。

千里之行，始于足下。事实上，引入大数据应用并非想象中那么困难，大可从身边已有的小数据当中提取价值，为真正大数据的到来打下基础。对于有意大数据的中小企业，CMIC建议，首先应从项目级别的数据分析应用开始，逐渐形成更高级别的标准化分析流程与业务决策制度，在此过程中，基本的分析团队相应产生；其次，将项目分析经验扩展到部门级别，拓展数据分析——价值获取——业务决策这一价值链；最后，从部门级到企业级应用，纵横两个维度同时拓展，这需要企业管理层的高度参与与制度支持。经此过程，可建立起长远的数据分析战略。