在整个DSP投放的过程，机器的能力不容忽视。它取代了人工，成为优化和维度划分的操作者，因此DSP能够实现：更细致的流量组合；更准确的预估流量价值；并以更快的速度优化迭代。而机器依托于DSP产品本身的核心算法，在不断的投放过程中，核心算法的经验也在累加，DSP也在不断“进化”。

多盟提供了几种适合不同用户的投放模型，以帮助不同需求的广告主能够快速的适应移动DSP投放。

例如，对于需要严格控制推广成本，稳定获取用户的手游来说，OCPC提供了CVR预估模型，预估模型会针对当前创意根据本次流量的展现价值预估转化率，这样就可以反算出合理的CPC出价了。而该游戏的广告就更有可能获得转化率高的展现机会。著名策略游戏《COK》使用的就是这一模型。

而对于需要爆发式增长的产品来说，OCPC提供了全面竞争模型，针对游戏的新上线推广期，在一开始选择有代表性的流量，通过少量的投放数据进行分析，然后根据结论有选择性的扩散，快速获取用户，许多热门新游都有采用这一方法。