另一个关键点就是Softlayer公有云平台。它堪比亚马逊AWS吗?什么时候在中国落地?这恐怕是IBM云转型能否接地气的关键。IBM Softlayer首席运营官George Karidis就表示，Softlayer的独到之处在于，其八年来一直提供的是企业级的云服务而不是消费级的云服务，“这意味着我们能保证企业级应用的安全性、可靠性和透明度。在加入IBM后，Softlayer在基础设施层面除了在全球兴建40个数据中心外，还将加入Power服务器，BlueMix则可大大拓展PaaS应用”。而最新的消息则是，IBM已经确定在中国香港建立Softlayer数据中心，并于上半年在上海建立另一个数据中心。

无疑，比亚马逊AWS提供公有云服务还要早的Softlayer具有企业级公有云服务的基因，但在中国这个特殊的市场，与其他公有云平台抢夺客户仍然艰难。毕竟在中国，微软Azure已经正式商用，亚马逊AWS中国数据中心也抢先一步，本土的阿里百度们的IaaS和PaaS也在不断成熟……当然，速度重要，口碑更重要。

IBM大数据能力凸显 沃森云化成败难料

今年1月，IBM宣布为其认知计算系统沃森(Watson)组建业务集团，以致力于开发和商业化可支持云交付模式的认知计算技术创新。从17年前IBM的超级计算机“深蓝”击败当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫开始，IBM在计算系统智能化领域的创新一直令人期待。

如今的沃森是具有自学习能力的认知计算系统，据说同样的错误它不会犯第二次。现在，IBM将这个颇为“智慧”的、与其他IT产品相比颇具传奇色彩的实验室作品商业化，让人浮想联翩。

事实上，沃森在实验室的成功正是基于IBM在大数据和分析领域的强大能力。从结构化数据到非结构化、半结构化数据，从传统数据到流数据，从收集、存储、清洗到分析，所有过程，IBM都具备完整、强力的解决方案，而沃森正是IBM大数据应用的体现。在IBM 2014中国论坛上，IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理、全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley表示，当前的大数据挑战并不仅是人们通常说的3V，更重要的是企业并不知道如何做才能最有效率地利用这些数据，这其中既包含技术层面，也包含对大数据的理解和使用经验等非技术层面。

就在3月6日，IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。作为IBM大数据与分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。其最为显著的增强特性包括：一、能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端;二、将IBM独有的大数据整合及与治理能力延展至社交、移动和云计算等领域;三、让企业能够利用Watson分析技术快速、独立地发掘新洞察。作为IBM大数据与分析领域的一大技术创新，Watson Foundations将帮助企业实现阶段性的大数据能力部署，为企业打造迈入认知计算的通途。

Jason Kelley告诉《中国计算机报》记者，沃森正是从IBM大数据和分析解决方案中开采出的最耀眼的钻石，它既是科学作品，也是艺术作品。然而，IBM将沃森以云的方式交付，却同样给这件“艺术品”带来了更大的挑战。首先，沃森这一认知计算系统需要在为某个行业和领域提供有效服务之前，需要进行背景资料的学习。诸如它在为美国的癌症治疗中心提供服务之前，花了相当长时间对大量医学资料进行了学习。然而，在SaaS上面，用户一定希望在购买后立刻获得服务，这是云的灵活性的体现，而沃森如何能够满足SaaS用户的灵活性要求?

其次，如果将沃森放在SaaS上，沃森能否一改以前为特定、传统行业服务的“精英”模式，而转为向互联网上的“屌丝”提供服务?互联网上的数据和背景资料散乱无章，沃森在这种环境中能否还像以前在类似于图书馆的环境中那样从容学习，并提供出色的服务?