导语：自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切，这些创新可能会带来广泛的应用和影响，既有正面，也有负面。近日，联合国开发计划署（UNDP）与《经济学人》智库（EIU）合作发布了《发展4.0：亚太地区加速实现可持续发展目标中的机遇与挑战》报告。这一报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径，随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。

以下为报告精选内容（报告英文版全文）：

摘要

自动化、人工智能和“第四次工业革命”的创新正在渗透一切，无论是汽车、服装、电子制造，还是商业流程、物流和医疗健康，给效率、生产力、速度和灵活性带来的帮助是毋庸置疑的。

这些创新可以使产品更安全，提高工业生产力，缩短全球供应链，使公共服务趋于个性化，更具预见性和参与性。公民可以提供数据，并受益于围绕公共服务越来越多的数据流。然而，正如所有技术变革一样，它们的影响取决于各种选择以及它们所想要达到的目的。就像核裂变技术既可以制造军用武器，也可以生产民用能源一样，这些创新可能会带来广泛的应用和影响，既有正面，也有负面。

失业问题是被讨论最多的威胁。劳工组织、政府和经济学家担心，人类工人很可能会以前所未有的规模和速度被机器替代，这可能会加剧不平等，破坏社会和谐，加重贫困。通过机器学习和自动化，实体和数字机器人可以获得曾被认为是人类独有的能力，例如策略性思考、自我纠正的学习，以及情境反应能力等，并取代许多中低端的工作，而这些工作以往曾经是社会流动的引擎。这不仅仅是对就业的威胁，也是对国家税收基础的威胁。在这些国家，制造业和商业服务外包等高风险行业的就业正受到威胁。

到目前为止，关于自动化和人工智能对社会影响的讨论主要集中在发达国家和中国，即创新聚集的地方。然而，发展中社区对创新带来的机会和威胁同样有着越来越强烈的兴趣。这些工具将对可持续发展目标（SDG）作出什么样的贡献，造成什么样的威胁？这些影响将于何时出现，波及哪些人群？我们可以做些什么来避免负面结果，确保自动化、人工智能和新的数字经济对可持续发展目标作出积极的贡献？

这份报告对这些问题进行了系统性评估，专注于亚洲发展中国家。报告概述了人工智能和自动化影响可持续发展目标的正面路径和负面路径，随后列出了各国政府可用于推动有建设性发展方向的政策工具。这项评估关注3个领域，即经济、社会和环境的政策工具，以确保这些技术有助于而不是阻碍实现2030年目标。

报告封面

负面场景及其对实现可持续发展目标的影响

报告首先介绍了有关自动化和人工智能对社会经济潜在不利影响的现有文献，分析了亚洲当前和近期的风险，并评估这些风险对制造业和服务业的意义。

随后，报告指出了这些风险对实现可持续发展目标可能造成的影响。在泛亚洲地区，报告还指出了特定国家的风险因素和爆发点，并区分了两类情况：现有行业面临威胁的国家，以及可能无法在未来进入某些行业的国家。

报告发现，至少有9个可持续发展目标可能受到明确的负面影响，原因主要是失业率上升造成的直接和间接后果，但这样的负面影响也可能来自其他路径，例如零工经济和按需经济等新兴领域出现的危险和威胁。报告自始至终特别关注技术变革对性别问题的影响，尤其是女性经济权问题。这些技术的发展方式有可能为性别平等做出积极贡献，也可能加深不平等。

正面场景及其对可持续发展的影响