张博介绍，为了实现“全局最优”，滴滴在海量交通数据的基础上建立了一个人工智能“大脑”——滴滴大脑。它能实时学习城市交通出行规律，了解交通工具和道路的状况，并以毫秒级的速度计算，做出最优的供需匹配、智能调度等决策。

“这非常具有挑战性，因为这要求实时的计算和预测，而且量特别大。”张博说，滴滴为此设计了全新的智能路径规划算法，能对未来路况做出准确预测。它会整理车主所有可能的走法，并挑出最优路径。

一旦有乘客发单，滴滴大脑就会迅速定位乘客、搜索车主、进行路径规划。此外，它还会预估时间、综合考虑方向夹角和司机服务分等因素，既聪明又周到。

这种技术上的探索，获得了全球范围的关注。

据滴滴政府事务高级总监庞成军介绍，滴滴自主研发的谷雨大数据系统，已成为全球范围内使用最广泛的出租车智能调度系统。在巴西，滴滴帮助99团队升级出行安全预警及保障措施，一年以来，99平台上的司乘安全事故发生率降低了80%。

庞成军说，目前，滴滴已在墨西哥、澳大利亚、中国香港等国家和地区实现了独立运营，滴滴还通过投资、产品技术合作等多种形式，成为包括Grab、Lyft、Ola、Uber、99、Taxify以及Careem在内的全球七大移动出行企业的投资者，这一全球移动出行网络已覆盖超过1000个城市，触达全球超过80%人口，涵盖了一带一路的大多数国家。“在中国这个全球最复杂的出行市场上，滴滴已经有了足够的积累。我们的产品、技术和解决方案，在中国市场得到了很好的证明。我们相信我们能够在全球创造比较好的价值。”

共享经济的意义最大化

共享经济中产生的大数据，勾勒出了一座城市、一群人的性格和剪影。

李婷说，你肯定猜不到，单次骑行里程最长、骑行速度最快的是什么样的人群？“最后的结论是退休大爷。”

上世纪八九十年代，中国是著名的自行车王国，大部分人都骑自行车上下班。如今已经退休的大爷们，年轻时候就过着那样的生活。他们最熟悉那种出行方式。

而在深圳，摩拜出行有三个高峰，早、晚以及凌晨0点到2点。“最开始我们还笑，说深圳好年轻啊，夜生活真丰富。后来深圳人告诉我们，你知道那些零点骑车的人是干什么的吗？是工厂里的夜班工人下班了！”

滴滴每天3000万订单，数据量更大，堪称宝藏。李建华说，作为共享经济的成果，滴滴希望将这些数据再次共享，“和社会共享，和城市共享，将共享经济的意义最大化”。

以红绿灯为例。滴滴通过大数据手段对各路口进行扫描，分析出畅通、缓行、拥堵路段与红绿灯的关联，并优化出转换更加科学的智慧红绿灯。

据滴滴智慧交通项目工作人员介绍，滴滴首创的智慧信号灯目前已优化了全国超过1300多个路口，平均降低了10%-20%的拥堵时间。

在济南，在已优化的344个路口，每天为市民节省通行时间超过3万小时。而减少车辆怠速、缓行时间和排队过程中停车启动次数，还间接减少了二氧化碳排放。

基于大数据分析，滴滴还可以对城市公交线路做出评估，覆盖从运力负载、站点客流到时段客流的多个方面。他们会对线网优化提出改造建议，帮助传统公交转型升级。

摩拜的移动物联网数据也有意外收获。李婷告诉新京报记者，在城市中，移动通讯网络覆盖并不完全，有些地方存在“信号黑洞”。“五道口地铁站就有个黑洞，单车骑过去一关锁，系统里就永远找不到了。南锣鼓巷也有。”

摩拜将这些数据信息反馈给电信运营商，协助他们完善网络覆盖。

共享中的人情味儿