图表6：全息三维人脸识别技术

资料来源：招股说明书，招商证券

全息面部变化技术的发展与应用

全息面部变化技术基于全息3D图层替换技术，包括基于AI的图像识别和动态融合处理技术，实时跟踪图像以及用其他面部替换面部。该技术取代视频帧中的人脸，合成视频并添加原始音频。微美已经在全息AR插件广告应用中验证了这些技术模块，并将继续开发和升级这些技术模块。微美相信这项技术将为名人广告，电影发行和直播视频流等应用带来新的业务增长。

软件工程

自成立以来，微美将大部分研发资源用于软件开发。微美的软件工程团队负责构建公司范围的软件平台，支持微美的产品和应用程序在公司云基础架构中的集成，以及开发娱乐行业许可的全息AR相关和MR相关软件和解决方案顾客。

内容制作

微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作，不断推进这些可视化相关技术，并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法，能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示，虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据，微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%，从而提高了运营效率。在场景重建过程中，微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强，从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。

与国内同行相比，微美已经建立了一个全面的全息AR内容库，全息AR内容的格式涵盖从3D模型到全息短视频。截至2018年12月31日，共拥有4,654个即用型AR全息内容，可用于微美的全息AR产品和解决方案，涵盖范围广泛的类别，包括动物，卡通人物，车辆和食品。其中，2,961个用于教育场景，851个用于旅游，739个用于艺术和娱乐，103个用于科普。此外，微美的内容库还通过从第三方获得许可的受版权保护的内容进行了丰富。微美与各种内容所有者合作，包括品牌方、电影制片人和人才代理商，以将高质量IP转化为AR形式。

云

微美开发了云架构，以便在灵活的云环境中高效工作，具有高度的弹性。同时，受益于微美云存储和连接功能，集成全息AR软件的用户可以在自己的设备上访问微美的大尺寸全息AR内容库。

大数据

微美开发了高级数据分析功能，以便从产品和第三方来源收集的大量数据中获取可操作的见解。目前已经渗透了大约3.5亿的可靠终端用户群，可以从中收集原始数据。微美的处理能力使其能够管理大量数据并大规模提供实时分析，从而继续改进和创新产品和服务。数据挖掘和用户行为数据分析技术使微美能够构建和分割上下文丰富的用户配置文件，并在众多应用程序中应用此类分析。例如，微美通过分析通过全息AR广告服务收集的用户数据创建了2,000多个用户标签。

人工智能

微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进，包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展，微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。

2.4 其他

顾客群体

微美拥有广泛而多样化的客户群。2017年和2018年分别拥有390位和485位客户。目前，客户主要包括广告商、分销渠道、应用开发商和娱乐公司，涵盖制造业、房地产、娱乐、科技、媒体和电信、旅游、教育和零售等行业。目前主要有全息AR广告服务客户和AR SDK支付客户。对于AR广告服务，会根据观看次数收取服务费;对于AR SDK支付服务，会收取最终用户支付的总费用的一定百分比。

研究与开发

研发团队负责产品的设计和开发，约占员工总数的53%，在全息、算法、AI和图像合成方面经验丰富。

知识产权

截至2019年3月31日，微美的知识产权组合详情如下：